» » ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean

اطلاعات مطلب
  • بازديدها: 908
  • نويسنده: admin
  • تاريخ: 23 شهریور 1394
  • 0
23 شهریور 1394

ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean

دسته بندی: مقالات فارسی

 ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean
[ احسان وارسته ] - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد آشتیان،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ،آشتیان،ایران
[ عباس کریمی ] - دانشگاه آزاد اسلامی،واحد اراک،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ،اراک،ایران
چکیده مقاله:
پردازش تصویر یک تکنیک برای اصلاح یک تصویر است. بخش مهمی از پردازش تصویر، قطعه بندی است.[1] قطعه بندی تصویر کاربرد زیادی در تصاویر CT و MRI پزشکی دارد. برخی از تصاویر پزشکی را می توان به صورت Manual قطعه بندی کرد، اما دقت این کار در مقایسه با قطعه بندی با الگوریتم های قطعه بندی، پایین است.[3و8] اساس بیشترین الگوریتم های قطعه بندی، الگوریتم های خوشه بندی است[3و5] در روش ارائه شده، از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و K-Mean برای قطعه بندی ندول های ریه در تصاویر CT اسکن استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مراکز بهینه ی خوشه ها به دست می آید، در ادامه با استفاده از الگوریتم K-Mean تصویر قطعه بندی می شود. ما این متد را روی دیتاست Cancer Imaging Archive (nihc) بر روی چندین تصویر به کار برده ایم.
کلیدواژه‌ها:
الگوریتم ژنتیک، آستانه گذاری و قطعه بندی، K-Mean
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_035.html 

شما وارد سايت نشده ايد. جهت ارسال نظر در سايت وارد شويد
اگر تاکنون ثبت نام نکرده ايد اينجا کليک کنيد.

Щ€ШЁ ШіШ§ЫЊШЄ

ЩѕЩ„ Щ‡Ш§ЫЊ Ш§Ш±ШЄШЁШ§Ш·ЫЊ

ЩѕШґШЄЫЊШЁШ§Щ†ЫЊ Щ€ШЁ ШіШ§ЫЊШЄ

^